Sistema Integral de Análisis Financiero Distribuido

El problema

El Instituto requería centralizar el acceso a sus volúmenes de series financieras procesadas. Históricamente, este acceso dependía de procedimientos lentos como peticiones formales por correo electrónico, compartición manual de hojas de cálculo descentralizadas y asignaciones manuales de permisos directamente en la base de datos, lo que dificultaba la trazabilidad y la eficiencia operativa.

Arquitectura y decisiones técnicas

Se implementó una capa web MVC utilizando Laravel 12. Técnicamente, la aplicación opera bajo un esquema de conexión dual: una base de datos relacional (MySQL) dedicada a la lectura/escritura para gestionar la autenticación, roles, auditoría y catálogos, y una segunda conexión de solo lectura para acceder a las series financieras. Esto permite aislar y proteger la infraestructura subyacente basada en Apache Spark y HDFS, al tiempo que proporciona capacidades modernas de visualización (Chart.js) y características de Aplicación Web Progresiva (PWA).

Mi contribución

Desarrollé la interfaz web y su capa de integración con la infraestructura existente. Implementé la autenticación, los roles, la gestión de usuarios y los registros de acceso y actividad, además de la conexión dual a bases de datos. Construí los módulos de consulta y visualización de series, las exportaciones a CSV y PDF y las capacidades PWA, y ejecuté pruebas funcionales, de seguridad y de rendimiento.

Validación y resultados

Las dos pruebas automatizadas de control de acceso con PHPUnit se completaron sin fallos. En la prueba de carga con Apache Benchmark (100 solicitudes, 10 concurrentes) se completaron las 100 solicitudes, con un rendimiento medido de 16.16 solicitudes por segundo, 618.97 ms de respuesta promedio y un percentil 95 de 886 ms. La auditoría de dependencias con Composer Audit, posterior a la remediación, no reportó vulnerabilidades pendientes.

Limitaciones y decisiones pendientes

Actualmente, las consultas financieras extremadamente pesadas se procesan de forma síncrona. Aunque la infraestructura de HDFS/Spark es robusta, la aplicación web queda supeditada a los tiempos de respuesta de la base de datos de lectura, lo que en series de datos atípicamente masivas puede provocar tiempos de espera perceptibles para el usuario final en la interfaz.

Qué mejoraría en una segunda versión

Integraría el sistema de colas en segundo plano nativo de Laravel (Redis/Workers) para procesar las exportaciones de series pesadas asíncronamente, notificando al usuario en la PWA mediante WebSockets una vez que su reporte esté listo para su descarga, evitando así bloquear el hilo HTTP de la solicitud inicial.